• 大數(shù)據(jù) 1.5億企業(yè)全息數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)搜索，利用海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)智能挖掘、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控分析等完成自動(dòng)化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化管理。
  • 搜索引擎 整合18年的搜索引擎技術(shù)研究成果，第四代智能分詞、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)索引、企業(yè)檢索算法?、多變量數(shù)據(jù)排序算法等多項(xiàng)研究成果領(lǐng)先同行。
  • 分布式計(jì)算 集合分布式云爬蟲、分布式云存儲(chǔ)、分布式索引、分布式多級(jí)緩存提高數(shù)據(jù)抓取，存儲(chǔ)，清洗，搜索應(yīng)用的效率和能力。
  • 大規(guī)模云調(diào)度 多年開發(fā)積累的云調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)客戶端實(shí)時(shí)任務(wù)指派，監(jiān)控，任務(wù)隊(duì)列智能調(diào)整，實(shí)現(xiàn)海量分布式資源集中利用。
  • NLP自然語(yǔ)言處理 精耕NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，在自動(dòng)文檔生成編寫，文本分析，信息抽取，智能問(wèn)答系統(tǒng)的深入研究及應(yīng)用。
  • 語(yǔ)音識(shí)別 多平臺(tái)語(yǔ)音識(shí)別接口封裝及自主研發(fā)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)在線、本地語(yǔ)音識(shí)別綜合識(shí)別庫(kù)，對(duì)海量商業(yè)通話實(shí)現(xiàn)智能分析。
  • 情感分析 基于商業(yè)對(duì)話語(yǔ)義情感智能分析，多場(chǎng)景語(yǔ)義對(duì)比分析，文本、語(yǔ)音數(shù)據(jù)情感建模。
  • 語(yǔ)音通訊 模擬信號(hào)、數(shù)字信號(hào)通訊設(shè)備開發(fā)及網(wǎng)絡(luò)VOIP通訊組件的自主研發(fā)。
  • 機(jī)器深度學(xué)習(xí) 基于人工智能，機(jī)器深度自學(xué)習(xí)，低門檻，高強(qiáng)度，簡(jiǎn)單語(yǔ)言學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)高仿真智能商業(yè)對(duì)話的商業(yè)應(yīng)用。
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